Lorsque le journal *The Observer* a publié un article sur la stratégie du stratégie du géant mondial de la publicité WPP, sa PDG, Cindy Rose, a souligné la rapidité avec laquelle le domaine de la découverte commerciale évolue.
Évoquant son rôle à la tête de l'entreprise dans cette période de transition, elle a déclaré : « Le marketing et la publicité connaissent probablement une transformation plus rapide que presque n'importe quel autre secteur. »
Au cœur de cette transformation se trouve une réalité fondamentale mise en lumière par Nick Louisson, son directeur des partenariats commerciaux et des services aux agences : « Les grands modèles de langage (LLM) constituent, en substance, un nouveau type de consommateur. »
Comme le souligne Louisson, les marques doivent désormais être présentes dans les grands modèles linguistiques (LLM) pour atteindre leur public, à mesure que les habitudes de recherche évoluent. Mais contrairement à la recherche Google traditionnelle — où les entreprises pouvaient acheter des annonces sponsorisées ou enchérir pour figurer en tête des résultats —, la plupart des LLM accordent la priorité aux médias organiques issus de sources traditionnelles de confiance.
Les smartphones ont révolutionné la manière dont les visiteurs découvrent les attractions et interagissent avec elles, et l'IA agentique marque le début d'une nouvelle ère.
« Le secteur de la recherche a été dominé par Google : il s’agissait d’abord de comprendre comment s’imposer grâce à son algorithme, puis – à défaut – de se frayer un chemin vers le sommet à coups d’argent », a déclaré Louisson.
« Vous devez désormais apprendre à tirer le meilleur parti de ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity. À l'heure actuelle, ces performances se méritent ; on ne peut pas simplement les acheter. »
Cette évolution est en train de transformer en profondeur les processus décisionnels B2B dans les secteurs des attractions et des loisirs.
Qu'il s'agisse d'un directeur de musée à la recherche de technologies d'exposition numériques, d'un développeur de parcs à thème présélectionnant des fabricants d'attractions ou d'un exploitant de complexe touristique à la recherche de solutions durables pour son parc aquatique, les acheteurs commencent de plus en plus souvent leurs recherches par un échange avec IA.
Ils font appel à ChatGPT, Gemini ou Google AI Overviews pour comparer les options, évaluer les fournisseurs et présenter une sélection ciblée.
L'ampleur de l'évolution du marché
La rapidité de cette transition se reflète dans des recherches récentes sur l'adoption commerciale. Selon une étude de référence menée par Forrester, une proportion écrasante de 94 % des acheteurs B2B utilise désormais l’IA pour rechercher des fournisseurs et évaluer les différentes options dans le cadre de leurs décisions d’achat.
Comme l'a récemment souligné Forbes dans une analyse consacrée à l’optimisation des moteurs génératifs (GEO), les enjeux financiers liés au fait de négliger cette dimension sont considérables. Environ la moitié des principales requêtes de recherche affichent désormais des résumés générés par l’IA avant les résultats traditionnels, une part qui augmente rapidement.
Lorsqu'une marque n'apparaît pas dans cette première liste de résultats, elle risque de perdre en crédibilité du simple fait de son absence, ce qui a pour effet de rediriger les demandes commerciales à forte valeur ajoutée vers les concurrents cités comme options par défaut.
La visibilité ne dépend plus du fait d'apparaître quelque part dans une longue liste de liens de recherche ; elle dépend entièrement du fait d'être cité et considéré comme fiable par le moteur d'IA lui-même.
Le secteur du voyage : de dix candidats à une sélection de trois
Le secteur du voyage et du tourisme donne une idée très claire de la direction que prend la découverte.
Une étude menée par Skift, site de référence dans le secteur du voyage, met en lumière une réalité frappante concernant la découverte des destinations et des prestataires : les moteurs de recherche traditionnels affichent dix liens bleus, mais les outils conversationnels basés sur l'IA réduisent ce éventail de choix à une liste restreinte de seulement trois recommandations.
L'IA réduit la recherche d'hôtels à 3 résultats et modifie le classement des meilleurs établissements
Le secteur du tourisme étant étroitement lié, cette sélection de type « le gagnant rafle tout » a également des répercussions sur les fournisseurs B2B du secteur des attractions.
Lorsqu'un opérateur sollicite une IA de lui fournir des recommandations, le système extrait des données d’une poignée de sources primaires fiables. Si une entreprise ne figure pas dans ces sources sous-jacentes, elle est purement et simplement écartée de la liste restreinte.
Comment les modèles d'IA déterminent à qui faire confiance
Les moteurs d'IA ne génèrent pas d'autorité dans le vide ; ils explorent, indexent et apprennent à partir de plateformes qui bénéficient d'une forte confiance dans leur domaine, de données structurées et d'une participation humaine active.
Par exemple, blooloop est déjà la source d'information la plus lue dans le secteur des attractions touristiques, mais notre audience s'étend bien au-delà des lecteurs humains : la crédibilité de notre domaine nous permet de figurer aux côtés des grands éditeurs d'actualités mondiaux en termes de visibilité dans les résultats de recherche basés sur l'IA.
Dans une récente étude mondiale menée par Muck Rack portant sur plus de 15 millions de réponses générées par l'IA, blooloop s'est classé dans le top 10 britannique en termes de visibilité auprès des IA aux côtés de médias grand public tels que The Guardian et le Financial Times. Par ailleurs, la rédactrice en chef Bea Mitchell a été désignée comme la quatrième journaliste la plus citée au monde par les moteurs d'IA.
Notre stratégie à long terme en matière d'IA
blooloop affiche une « Domain Authority » de 75, fruit de plusieurs décennies passées à fournir du contenu fiable aux professionnels des parcs d’attractions. Lorsqu’un modèle de langage de grande échelle (LLM) diffuse des actualités du secteur ou des informations sur les fournisseurs dans les domaines de la conception, de la technologie ou de l’exploitation des parcs d’attractions, il s’appuie sur notre réseau hautement fiable et validé par des experts pour élaborer ses réponses.
blooloop a renforcé sa visibilité dans le domaine de l'IA grâce à huit nouveaux sites web régionaux
Afin de renforcer considérablement cette visibilité de l'IA à l'échelle mondiale et d'assurer une couverture pérenne dans les principales régions en croissance, nous avons récemment étendu notre infrastructure numérique au-delà d'un simple domaine .com.
Le lancement de nos 8 nouveaux sites web régionaux sur les principaux marchés mondiaux, de la Chine au Moyen-Orient en passant par l'Amérique latine, remplit un double rôle structurel :
- Fournir des informations localisées, dans la langue locale, à de véritables décideurs sur le terrain.
- Fournir des données sur les entités, adaptées à la situation géographique, directement aux robots d'indexation basés sur l'IA à travers le monde.
N'hésitez pas à alimenter les algorithmes
Pour aborder la prochaine ère de la découverte, il ne s'agit pas de choisir entre un public humain et des algorithmes. Le principal facteur de confiance dans l'IA reste un lectorat humain authentique et des normes éditoriales rigoureuses respectées depuis des années.
Un site web d'entreprise de qualité est idéal pour convertir les visiteurs qui vous connaissent déjà, mais il ne vous permettra pas d'apparaître dans les résultats des moteurs de recherche basés sur l'IA.
Pour que les grands modèles linguistiques (LLM) recommandent votre marque lorsque les acheteurs étudient les différentes options, celle-ci doit désormais être présente dans les sources médiatiques fiables et reconnues qui alimentent ces algorithmes.
